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SQL - JOIN 정리 예시 테이블 Table: employees +--------+--------------+------------+---------+ | emp_id | emp_name | hire_date | dept_id | +--------+--------------+------------+---------+ | 1 | Ethan Hunt | 2001-05-01 | 4 | | 2 | Tony Montana | 2002-07-15 | 1 | | 3 | Sarah Connor | 2005-10-18 | 5 | | 4 | Rick Deckard | 2007-01-03 | 3 | | 5 | Martin Blank | 2008-06-24 | NULL | +--------+--------------+--..

🛟 Subquery - 쿼리 안의 쿼리 - 서브쿼리를 사용하지 않아도 원하는 데이터를 추출할 순 있지만, 더 편하고 간단하게 원하는 데이터를 추출해준다. 1. 비교하기 inner join VS subquery - 카카오페이 결제 유저들의 정보 보기 1) inner join select u.user_id, u.name, u.email from users u inner join orders o on u.user_id = o.user_id where o.payment_method = 'kakaopay'; 2) Subquery ① 카카오페이로 결제한 user_id 모두 구하기 select user_id from orders where payment_method = 'kakaopay' ② user_id가 상단에 ..

🪢 Join - 여러 정보를 한 눈에 보고 싶을 때 사용한다. - 두 테이블의 공통된 정보(key값) 기준으로 테이블을 연결해서 한 테이블처럼 보는 것 - point_user 테이블과 users 테이블을 연결해줘. -> 공통된 키값은 'user_id' select * from point_users left join users on point_users.user_id = users.user_id 1) Left Join - 왼쪽 테이블을 중심으로 오른쪽의 테이블을 연결한다. - 어떤 데이터는 모든 필드가 채워져있지만, 어떤 데이터는 비어있는 필드가 있다. - ex) 회원이지만 수강 등록 또는 시작하지 않아 포인트가 null 값일때 https://www.w3schools.com/sql/sql_join_left..

🕸️ Group by - 원하는 유형별로 데이터를 그룹화 해주고 싶을 때 사용한다. - 동일한 범주를 갖는 데이터를 하나로 묶어서, 범주별 통계를 내주는 것. - ~별 🙋‍♀️ Group by가 실행되는 순서 from -> group by -> select 1) from orders: orders 테이블의 데이터 전체를 가져온다. 2) group by payment_method: 테이블 데이터에서 같은 payment_method를 갖는 데이터 합쳐준다. 3) select payment_method: payment_method 별로 그룹화 된 그룹들을 출력해준다. - 결제수단별로 그룹화 해서 보여줘. select payment_method from orders group by payment_method; ..

데이터베이스? - 여러 사람들이 같이 사용할 목적으로 데이터를 담는 통 - 원하는 대로 데이터를 저장하고 사용하기 위해 다양한 기능들이 제공 된다. 더보기 1) Create - 데이터의 생성 2) Read - 저장된 데이터를 읽어오는 것 3) Update - 데이터를 변경 4) Delete - 삭제 SQL? - Structured Query Language - 데이터베이스에 요청(Query)을 보내 원하는 데이터를 가져오는 것을 도와주는 언어 데이터를 가져오는 명령어를 작성하는 것 = 'SQL 쿼리를 작성한다.' 1. Select 쿼리문 - 데이터를 선택해서 가져오겠다는 명령을 데이터베이스에게 내리는 것 - 1️⃣ 어떤 테이블에서 2️⃣ 어떤 필드의 데이터를 가져올지로 구성된다. 🙋‍♀️ 테이블? 필드?..

🗄️ 데이터베이스 - 데이터를 저장하고 여러 사람들이 관리하는 데이터의 모음 - 잘 보관하는 것도 맞지만, 잘 찾으려고 존재하는 것 - 정보를 쉽게 찾고 업데이트 할 수 있고, 많은 양의 정보를 효율적으로 관리할 수 있다. 1) 관계형 데이터베이스 - SQL - 정리된 정보를 다룰 때 사용 - ex) Oracle 2) 비관계형 데이터베이스 - NoSQL - 복잡하거나 유연한 정보를 다룰 때 사용 - ex) Firestore Database 🔥 Firestore Database (firebase) - 구글의 클라우드 기반 NoSQL 데이터베이스 - 데이터베이스 서비스로 데이터를 저장, 관리할 수 있는 기능을 제공한다. 1) Collection - 서랍장의 그룹, 여러 개의 문서들이 특정한 주제 또는 유형으..